美国人工智能战略格局分析.pdf

全国人工智能创新应用先导区增至8个.pdf

给孩子真正的人工智能课程——中国人民大学附属中学信息技术课程体系构建.pdf

基于专利计量的我国人工智能A股上市企业技术竞争力研究.pdf

薪酬管理中国人民大学PPT课件，薪酬管理中国人民大学PPT，薪酬管理中国人民大

2021年中国人工智能医学影像企业发展报告.pdf

2013年中国人民大学433税务专业基础考研试题(回忆版).pdf

报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景，通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况，从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手，展现人工智能+金融行业的发展现状，并对未来行业发展趋势进行展望。 目录 报告摘要 1 人工智能+金融行业概述 1.1 人工智能+金融行业概念界定 1.2 金融行业技术应用的发展历程 1.3 人工智能+金融行业驱动因素 1.4 人工智能+金融行业相关技术梳理 1.5 人工智能+金融行业核心技术梳理 1.6 人工智能+金融行业应用全景图 1.7 人工智能+金融行业图谱 1.8 人工智能+金融行业投融资情况 1.9 人工智能+金融行业商业逻辑解构 2 人工智能+金融行业应用场景 2.1 智能风控 2.2 智能支付 2.3 智能理赔 2.4 智能客服 2.5 智能营销 2.6 智能投研 2.7 智能投顾 3 人工智能+金融行业洞察与策略分析 3.1 人工智能+金融行业进入壁垒 3.2 技术提供方：挑战与应对措施 3.3 传统金融机构：挑战与应对措施 3.4 监管方：挑战与应对措施 4 人工智能+金融行业典型公司案例 4.1 蚂蚁金服 4.2 度小满金融 4.3 IBM 4.4 平安科技 4.5 同盾科技 4.6 云从科技 4.7 旷视科技 4.8 明略数据 4.9 文因互联 5 人工智能+金融行业趋势展望

报告简介 《2019年中国人工智能产业研究报告》为艾瑞咨询自主研究发布的人工智能行业研究报告。一方面，本报告通过定性研究系统梳理2018年中人工智能技术在安防、金融、零售、营销等10大场景中的落地应用情况；另一方面，本报告通过对上述十大场景中从业公司和专家学者的访谈，定量了解AI在产业中的实际商业价值，并搭建推算逻辑，就2018-2022年人工智能的市场规模进行推算。欲通过上述两种途径向读者展示人工智能在这一年中的实际商业化情况。 目录 一、行业概述篇 1.1人工智能战略意义分析 1.2人工智能产业玩家总览 1.3人工智能+实体经济渗透预期 1.4 巨头布局 二、赋能实体经济篇 2.1安防产业 2.2金融产业 2.3客服产业 2.4医疗健康产业 2.5零售产业 2.6广告营销产业 2.7教育产业 2.8城市交通产业 2.9制造产业 2.10农业产业 三、新兴发展模式篇 3.1智联网AIoT 3.2 AI PaaS 3.3产业互联网 四、典型企业案例篇 4.1百度 4.2微软 4.3云从科技 4.4云知声 4.5地平线 4.6小i机器人 4.7品友 4.8明略科技 4.9虹软科技 4.10乂学教育 4.11码隆科技 4.12天云数据 4.13灵动科技 五、未来思考篇 5.1新出发

人工智能（ArtificialIntelligence）指由人类制造出来的机器所展现出来的智能，试图通过计算机来模拟人的思维过程和行为。目前这一领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口等关键技术，将为人类的生产生活带来革命性的转变。