改进惯性因子，并且在PSO算法中引入变异操作进行改进粒子群算法。自适应变异是借鉴遗传算法中的变异思想，即对某些变量以一定的概率重新初始化。变异操作扩展了在迭代中不断缩小的种群搜索空间，使粒子能够跳出先前搜索到的最优值位置，在更大的空间中开展搜索，同时保持了种群多样性，提高算法寻找最优值的可能性。因此，在普通粒子群算法的基础上引入简单变异算子，在粒子每次更新之后，以一定概率重新初始化粒子。

可中断负荷是非常重要的需求侧资源.本文对于在保证系统安全的前提下进行可中断负荷的优化调度,基于二进制粒子群优化算法(BPSO)分时段优化调度特性不同的多个可中断负荷,以满足系统各时段削减容量的需求,同时满足可中断负荷的运行约束条件,并使供电公司支付的补偿费用最小以及执行中断的次数最少.使用加权的处理方法把可中断负荷优化调度的多目标优化问题简化为单一的目标函数,经实例验证基于BPSO的优化算法对可中断负荷的优化调度是有效的.

介绍了几种典型的进程调度算法, 并用C 语言程序模拟了各个进程调度算法 的执行情况, 最后通过一组实验数据对各种进程调度算法的性能进行了比较。

MFC界面化的操作系统进程调度模拟（内附课程设计报告），动态显示进程工作过程，进程的就绪、阻塞、准备、执行和完成状态。左侧有个进程的执行信息栏，会详细显示那个进程进入那个状态。ps：还可以自己加快、减慢执行速度，可以宏观和微观的观察系统进程的调换。

MATLAB代码：计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度 关键词：碳捕集 虚拟电厂 需求响应 优化调度 电转气协同调度 参考文档：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》完全复现 仿真平台：MATLAB+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度问题，基本调度框架是碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架，碳捕集的 CO2 可作为电转气原料， 生成的天然气则供应给燃气机组； 并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动，使得风电/光伏实现间接可调度而被灵活利用，代码采用的是非智能算法求解，因为本文问题复杂智能算法难以求解，故使用的是yalmip+cplex求解器完成求解，

利用千河千阳水文站1957～1993年的水沙资料，依据冯家山水库的运用模式，建立了冯家山水库淤积数学模型。在数学模型计算得到水位-库容关系的基础上，对不同频率的洪水进行了不同淤积年限库容的调洪计算，得到了2030年各需水部门的供水调度结果。结果表明，每年向宝鸡市供水6 000万m3，向宝鸡第二发电厂供水4 000万m3，供水保证率为97.3％，满足设计标准97％的要求}多年平均供农业灌溉用水14 910万m3，供水保证率为59.5％，超过设计要求的50％；向羊毛湾水库供水3 000万m3，供水保证率为62

随着以智能制造主导的第四次工业革命的兴起，在传统制造系统中可以进行联合优化决策。制造系统的整合优化影响着生产的效率和成本，如何对生产过程进行调度安排和对设备进行预防性维护成为当下各企业生产制造的重点研究对象。 近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各工件的加工顺序将直接关系到生产效率和生产成本,这是本文所要解决的问题之一。 java 本文以单台机器为例，利用遗传算法进行方案设计，将遗传算法应用到作业调度中去。在满足交货要求和生产要求的情况下，利用遗传算法对制造系统进行单机调度，从而完成制造系统的最优的调度计划和设备维护计划。通过编程实现最优的作业调度。

研究了考虑碳配额交易时火电机组的发电成本，在此基础上提出了碳排放交易机制下兼顾煤耗和发电企业收益的发电调度模型；并对目标函数进行模糊化处理以及应用粒子群算法进行求解．算例结果表明，考虑排放成本后高排放小机组收益率下降甚至出现亏损，虽然可以通过交易策略利用碳配额的价格波动抵消一定的亏损，但损失明显，指出可能出现小机组向低排放大机组出售发电权的运营模式．

公交车调度模型的matlab代码快速时空扫描 一种用于快速识别导致所需传输线温度变化的喷射位移的算法。 动机 考虑在传输系统操作中可能遇到的两种情况： 电网中有许多可再生能源发电站，其发电量会受到预测的不准确性的影响。 某些管线在其温度极限附近运行。 传输系统运营商想知道较小的预测偏差使网络中的线路达到其温度极限的可能性。 如果可以通过较小的预测偏差将某些线带到其温度极限，那么这些偏差模式将是什么样？ 传输线的工作温度超过其极限温度，操作员必须采取措施减轻过载。 给定一组可控发电机，它们的动作具有不同的成本（权重），那么操作员分配发电以将线路温度回落到可接受水平的最便宜方法是什么？ 尽管它们的物理解释不同，但从技术上讲，这两种情况具有相同的输入和所需的输出： 给定网络数据和一组发电机或负载（假设它们是可变的或可控制的），找到在指定时间范围内使传输线达到某个最终温度的最小变化集。 此处描述的快速时间扫描算法可以通过求解适当的二次约束二次程序来回答此问题。 该算法无需依赖黑盒求解器即可完成此操作。 数学描述 以下数学程序对激励问题进行了简要描述： $$ \ begin {subequati

动态优先权进程调度算法的模拟实现动态优先权进程调度算法的模拟实现