几何深度学习(GDL)是一种基于神经网络架构的学习方法，它可以整合并处理对称信息。GDL在分子建模应用中有着特殊的应用前景，在这些应用中存在着具有不同对称性和抽象层次的各种分子表示。本文综述了分子GDL在药物发现、化学合成预测和量子化学中的应用。

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重磅药物销售爆发中，研发投入持续增长

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OpenVigil提供了一个Web界面来分析药物警戒性数据，即治疗（药物）的自发或系统收集以及观察到的不良事件（“药物副作用”）。 支持FDA不良事件报告系统（AERS）和其他药物警戒数据（例如，加拿大或德国）。 基于Web的OpenVigil分析工具提供多种分析模式，例如提取，过滤，数据挖掘和通过不成比例的测量进行分析（例如比例报告比率或报告优势比），并导出到电子表格程序（例如Microsoft Excel）或统计程序（例如R）。OpenVigil 1对原始数据进行操作，对清除的数据使用OpenVigil 2（使用drugbank.ca和drugs @ FDA），OpenVigilFDA使用FDA官方在线API。 OpenVigil 2支持查询ATC代码或某些化学部分。 OpenVigil项目的其他工具包括用于测量2x2列联表的不成比例的计算器和使用RxNorm的药物名映射器。

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生 物信 息 学是综合 运用生 物学 、 数学 、 物理学 、 信 息 科学 以 及计算机科学等学科 的 理论方法 而形 成 的 交 叉 学科 , 它 为药物设计提供 了 新 的 方法 。 本文结合药物设计 的现 状与发 展 对 生 物信 息 学在药物设计 中的 应 用 进行综述。