基于计算机粗糙集的数据挖掘设计与应用分析.pdf

利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

目前用于粗糙集分析的软件很少，Rosetta是著名的粗糙集分析软件，但是手册写的很简单，而且很难懂，这是一个老师写的中文基本指导书。

数据挖掘原理与SPSS_Clementine应用宝典.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第1章 数据挖掘概述.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第4章 数据选择.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第5章 数据预处理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第6章 回归分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第7章 贝叶斯分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第8章 聚类分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第9章 决策树算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第10章 关联规则.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第11章 粗糙集理论.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第12章 神经网络.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第13章 遗传算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第14章 支持向量机.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第15章 复杂对象数据挖掘.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第16章 数据挖掘建模.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第17章 数据挖掘模型评价.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第18章 SPSS Clementine基础.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第20章 数据的图形化展示.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第21章 数据模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第22章 数据挖掘结果的输出.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第23章 数据挖掘项目实施.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt

一种基于粗糙集和神经网络的识别方法

一维高斯随机粗糙面的MATLAB实现代码，采用蒙塔卡罗方法建模，分为粗糙面建模函数模块和调用函数模块

计算一维高斯PEC粗糙面双站散射系数BSC的MATLAB代码，垂直极化，分为计算模块和调用模块

计算一维高斯理想导体粗糙面双站散射系数BSC的MATLAB代码，水平极化，分为计算模块和调用模块

ddscat-inputgen 通过 Monte Carlo 生成粗糙的球体和球体几何形状以进行 DDSCAT 模拟 需要 QT4 只需运行 make。

论文研究-融合粗糙集和二元萤火虫算法的雾霾关键影响因素预测方法.pdf,  雾霾对人类的日常生活带来极大的危害，因而分析产生雾霾的关键影响因素尤为重要.针对目前传统算法预测雾霾关键影响因素存在的缺陷，从一维细胞自动机入手，提出了一种以基于群落弱连接机制的二元萤火虫算法（CWLBGSO）为搜索策略，粗糙集为评价准则的混合方法.CWLBGSO基于自然界中萤火虫间协同进化的“弱连接”机制，划分搜索空间，为每个子空间分配相应的种群，各子种群中的次优个体相互交互产生新个体，从而保持种群的动态多样性，然后将CWLBGSO结合粗糙集，应用于北京，广州和上海三地雾霾关键影响因素的预测中，并结合10交叉验证和SVM算法对预测结果分类准确率和影响因素进行分析，通过与其它算法进行对比，结果表明本文算法能有效剔除冗余因素，预测结果具有较高的稳定性和可行性.