亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！代码利用粒子群算法对带时间窗的车辆路径规划问题进行了求解，代码进行了详细的注释，易于理解和进行修改，内置了一组数据，为可执行的代码。

该资源对某篇论文中的模型进行了复现, 并编写了python代码, 调用gurobi进行求解, 最后画出路径图. 所得结果与论文中用遗传算法求解结果完全一致. 该资源是学习路径规划问题求解和gurobi代码编写的绝佳资料.

物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径, 用以指导物流车辆调度, 进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法, 针对蚁群算法的缺点, 分别对信息素更新策略、启发因子进行改进, 并引入搜索热区机制, 有效解决了蚁群算法的缺陷。最后, 以哈尔滨市局部地图为原型, 应用MATLAB软件对改进蚁群算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真, 并与基本蚁群算法对比分析, 验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。

《配送车辆优化调度模型与算法》是2009年电子工业出版社出版的图书，作者是郎茂祥。该书讲述了限单向、无时限双向和有时限双向单配送中心车辆优化调度问题，无时限和有时限多配送中心车辆优化调度问题以及动态车辆配送优化调度问题和动态网络配送车辆优化调度问题的基于直观描述的数学模型。

汽车工业已经成为我国工业第五大支柱产业,其产业链长、关联度高、消费拉动大,被业内人士公认为涉及面最广、技术复杂程度最高的领域之一,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。而推动汽车行业发展的重点在于汽车物流的发展。在由供应物流、生产物流和销售物流组成的汽车供应链体系中,汽车零部件物流是整个汽车供应链的源头、是最复杂的环节,涉及数百家零部件供应商和上万个零部件种类。而提高供应物流运作效率的关键在于选择何种物流运作模式进行运输调度。 汽车零部件物流采用循环取货模式设计的车辆路径进行零部件配送,可以有效地降低运输费用和包装费用,从而降低整个供应链的成本。循环取货车辆路径问题特点是取货车辆按照设计好的路径在规定的时间窗口内从供应商处将货物运送至汽车厂,同时将从汽车厂返回的空箱送回供应商处。循环取货是小批量、多频次、及时的、闭环拉动式的取货模式,具有节省库存,提高送货质量和物流运作效率的优点,对降低整个汽车供应链的成本具有重要的作用。 基于以上分析,本文运用物流工程学、运筹学、计算机科学等方法,对汽车供应物流循环取货的关键问题—车辆路径问题进行研究。首先结合所研究问题的背景和意义及国内外研究现状,提出了本文的研究重点及思路,并系统地阐述了汽车物流、循环取货、车辆路径问题及禁忌搜索算法的相关理论。其次,建立了循环取货车辆路径问题的数学模型,并进行了拆分约束、重量约束和时间窗约束。最后，对禁忌搜索法进行改进，同时对各个要素进行设计。同时,结合本文给出循环取货的具体算例，用C#编程实现本文设计的算法进行算例求解对初始数据进行拆分和不拆分的判断，进行数据分析，证明本文所建立模型的合理性。

求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)

选取车辆当前位姿和参考位姿来构造车辆的动态位姿误差，建立车辆路径跟踪闭环控制系统的 仿真模型，并设计了模糊自适应 控制器，利用模糊推理的方法，对 控制器的参数进行自动调整。利用常规 和模糊自适应 控制算法分别进行仿真实验 仿真结果表明，模糊自适应 改善了控制器的动态性能且具有较好的自适应能力

一种用改进的遗传算法求解带时间约束的车辆路径问题的c语言源代码，对大家编程会有帮助

对于经典的车辆路径问题，通过matlab中的智能算法遗传算法进行编码，从而实现问题的解，代码可以使用，已经验证过多次，可自行处理数据

这是我以前写过的一个遗传算法求解车辆路径问题程序的源码（C#版），开发工具是Microsoft Visual Studio 2008，我的博客有关于这个算法程序的介绍，有需要的可以参考一下！