适用于Windows和Linux的Yolo v4,v3和v2
(用于物体检测的神经网络)
YOLO v4纸: :
Paper Scaled : : 用于重现结果:
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手册: :
讨论:
关于Darknet框架: :
AP50:95-FPS(Tesla V100)论文: :
AP50:95 / AP50-FPS(Tesla V100)论文: :
tkDNN-TensorRT将批处理= 1的YOLOv4加速约2倍,将批处理= 4的YOLOv4加速3倍-4倍。
tkDNN: :
OpenCV: :
GeForce RTX 2080 Ti:
网络规模
暗网,FPS(平均)
tkDNN TensorRT FP32,FPS
tkDNN TensorRT FP16,FPS
OpenCV FP16,FPS
tkD
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