实验基于论文： Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Class-balanced-loss代码地址：https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch
resnet18代码参考链接：https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/80100891
制作数据集
论文中通过公式n=niuin = n_iu^in=niui，iii为类索引．制作长尾cifar10数据集．以下代码以不均匀比例100为例．也可以通过
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1、固定IP地址
2、添加角色和功能（DHCP&WDS）
3、配置DHCP
4、配置WDS部署服务
4-1、添加启动&安装映像（以Windows 7×64为例）
4-2、添加安装映像
4-3、添加启动映像
4-4、服务器属性配置
4-5、创建多播传输
4-6、自应答文件说明
1、固定IP地址
右键点击网络图标打开网络共享中心
2、添加角色和功能（DHCP&WDS）
一路下一步直到安装完成即可
3、配置DHCP
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2022-01-04 14:23:02
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