项目背景： 本文通过抓取京东某笔记本的评论数据，简单从几个维度进行分析，并制作用户评论的词云图。 爬取数据： 商品链接 通过对商品评论页面进行探索，发现评论数据是通过发送请求，然后从数据库调取此商品的评论数据，返回的评论数据是Json格式。可以点击下一页，抓到发送请求的链接： https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100012443350&score=0&sortType=5&page=1&pageSize=10&isShadowSku=0&ri

1、arcgis api 引用的是在线的，可配置成离线的； 2、可用火狐浏览器直接打开预览。

词云图的C#实现源代码，方便搞文本分析的童鞋使用。值得学习

关于苏宁网站上的空调评论进行的数据分析，主要对中文文本进行各式各样的、全面的分析。

大部分智能家居的通用离线语音命令文档

利用OpenCV读取本地jpg图像，利用OpenGL实现了将2维的jpg图像显示成三维图像，可以利用鼠标进行平移，旋转，缩放等控制。环境VS2010和OpenGL和OpenCV，需要用户自己配置OpenGL（很简单的）。不错的源代码。配置好环境可以直接运行（里面包含了例子图像和exe文件）

通过各种气象数据生成卫星云图,雷达,雨量,风力风向,温度图

这个js是配着我的博客来的，教大家怎么在新版echarts下构建自己的词云图

包含echarts根据自定义图片内容形状生成词云图，纯 js 简单实现酷炫的3d球体滚动词云，并可实现根据鼠标悬浮位置定向滚动，html5方式根据htmlCanvs画布实现3d球体动态混动，可自由缩放词云画布大小。

Python爬虫爬取校内论坛标题，爬取某板块一千多页的标题，并将其中关键词整理成自定义词云图