摘要:VC/C++源码,图形处理,颜色选择类   一个漂亮实用的VC++颜色选择类,也就是大家所熟悉的颜色选择器,用六角形、圆形还有滑块相互配合,选取颜色十分方便,而且源代码相对简单,开源共享,发上来供VC++编程者参考。
2023-03-14 00:55:58 86KB 颜色选择类 VC/C++源码 图形处理
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WebRTC-streamer是一项使用简单机制通过WebRTC流式传输视频捕获设备和RTSP源的实验。 WebRTC流媒体WebRTC流媒体是一项使用简单机制通过WebRTC流化视频捕获设备和RTSP源的实验。 它嵌入了一个实现API的HTTP服务器,并提供了一个简单HTML页面,该页面通过AJAX使用它们。 WebRTC信令是通过HTTP请求实现的:/ api / call:发送要约并获得答案/ api / hangup:关闭呼叫/ api / addIceCandidate:添加候选者/ api / getIceCandidate:获取候选者列表HTTP API列表可用usi
2023-03-09 19:27:13 3.77MB C/C++ Video
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C/C++常见面试题之概念问答题。
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200行解决羊了个羊
2023-03-08 13:05:50 1.15MB 游戏开发
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在具有一定规模的代码中(C 语言),调用第三方动态库中的函数来完成一些功能,是很常见的工作场景。 假设现在有一项任务:需要在调用某个动态库中的某个函数的之前和之后,做一些额外的处理工作。 这样的需求一般称作:插桩,也就是对于一个指定的目标函数,新建一个包装函数,来完成一些额外的功能,如动态调试等。 本文主要讲解什么是打桩,以及编译阶段打桩、链接阶段打桩、执行阶段打桩三种方式。
2023-03-06 20:00:45 515KB 函数打桩 函数插桩 插桩 打桩
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⚫ 本标准不指定具体的编程软件。 ⚫ 本标准由低到高分为一级至十级。 ⚫ 本标准未对考试形式进行说明。 ⚫ 本标准适用年龄 8 周岁(建议 10 周岁)以上青少年。 所有相关本标准的解释权属于中国电子学会
2023-03-04 12:59:41 374KB 青少年等级考试 中国电子学会 C/C++
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SiamMask的C ++实现SiamMaskCpp SiamMask的C ++实现口号:numpy操作→cv :: Mat操作CNN→Torch :: jit :: script :: Module其他张量操作→torch :: Tensor操作比原始实现更快(速度从在单个NVIDIA GeForce GTX 1070上测试时为22fps至40fps)要求OpenCV> = 3(在3.4.0下测试)PyTorch> = 1(在1.3.0下测试)将SiamMask模型转换为Torch脚本您可以使用模型(带有优化模块)训练有素
2023-03-03 15:22:25 6.72MB C/C++ Machine Learning
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c/c++复制字符串到剪粘板中
2023-03-03 14:03:04 14KB c/c++ 复制字符串 剪粘板
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现在从静态URL托管新闻版本1.3.6版本的WASM和JavaScript解码器建议始终从此URL提取Draco WASM和JavaScript解码器:https://www.gstatic.co新闻版本1.3.6版本WASM和现在从静态URL托管JavaScript解码器。建议始终从此URL提取Draco WASM和JavaScript解码器:https://www.gstatic.com/draco/v1/decoders/*将*替换为*以加载文件。 例如https://www.gstatic.com/draco/v1/decoders/draco_decoder_gltf.wasm随着更多站点开始使用静态URL,用户将受益于将Draco解码器缓存在缓存中更改了Web示例,从静态URL中提取了Draco解码器
2023-03-03 11:20:40 33.17MB C/C++ Image Processing
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PoseRBPF:用于6D对象姿势跟踪的Rao-Blackwellized粒子滤波器PoseRBPF:用于6D对象姿势跟踪的Rao-Blackwellized粒子滤波器PoseRBPF纸自我监督纸姿势估计视频机器人操纵视频引用PoseRBPF如果您发现PoseRBPF代码有用,请考虑引用:@inproceedings {deng2019pose,作者= {Xinke Deng和Arsalan Mousavian和Yu Xiang和Fei Xia和Timothy Bretl和Dieter Fox},标题= {PoseRBPF:用于6D对象姿态跟踪的Rao-Blackwellized粒子滤波器},书名= {机器人技术:科学
2023-03-03 10:33:39 17.2MB C/C++ Machine Learning
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