绿色矿山建设规划编制资料清单.pdf

绿色矿山的真正含义.pdf

基于BIM与物联网的矿山工程可视化联动数据预警系统.pdf

矿山电工学模拟考试题.pdf

阐述了智能化矿山建设是矿业转变发展方式、实现高质量发展的核心驱动力，煤矿智能化是煤炭工业第4次重大技术变革。提出了基于矿山数字逻辑模型，以物联网、云计算、大数据、人工智能等为核心技术，可实现自我学习、自我升级的智能化矿山系统内涵；分析了智能化矿山融合、迭代、变革的技术特征，提出了智能化煤矿分类分级建设标准，指出分阶段发展目标，到2025年，实现煤矿多系统智能化，建立智能生产、智能安控及智慧保障系统的基本运行框架，初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化、决策智能化和控制网络化，实现全国煤矿一线生产工人总数减少1/2、全员工效提高1倍以上，资源开发利用水平显著提高，煤矿职业健康和工作环境根本改善，矿山生态恢复和保护全面实施；建立了智能化煤矿顶层架构和技术路径，进行了典型煤矿智能化建设实践，取得系列重要成果和经验，为同类煤矿智能化建设提供了可复制的模式样板；最后分析了智能化矿山发展中亟待解决的突出问题。

数字化测绘技术在矿山地质测量中的应用研究.pdf

为有效控制煤矿灾害事故的进一步扩大,减少人员伤亡和财产损失.采用现场分析和软件开发的方法,根据"开滦集团国家级矿山应急救援基地"的实际需要,将网络地理信息系统(WebGIS)引入矿山救援中,利用MapGuide平台,结合应急救援流程开发完成了矿山应急救援管理指挥系统.结果表明:该系统能够分析处理大量现场数据,将实时监测的数据用于分析决策中,对井下危害程度进行评价;能及时启动应急救援程序,将应急救援流程化,从而有效控制危险源.该系统为有效实施应急救援提供了保障,具有重大的实际意义.

针对矿山信息化建设存在缺乏信息化标准、信息孤岛严重等问题,研究了智慧矿山建设的架构体系及其关键技术,提出了包括数据采集与执行层、传输层、存储层、智慧决策与控制层、展示层等5层架构体系,描述了该架构体系中各层应构建的相关系统或建设原则;探讨了智慧矿山建设涉及的空间信息技术、智慧采煤技术、真三维地质模型与集成应用技术、先进的矿用传感器技术、自动控制技术、矿山数据仓库技术、数据通信技术、组件式矿山软件、虚拟现实技术、云网融合技术、基于大数据的智能决策技术、人工智能技术等关键技术。

针对矿山运输作业具有计划性、组织性、封闭性的突出特点,提出了矿山运输无人驾驶系统的作业 组织模型以及外部接口，梳理了系统设计需重点考虑的问题。在此基础上提出了矿山运输无人驾驶系统由地面管理与监控系统、车载自动驾驶系统和数据通信系统个子系统组成的系统架构，分析了该系统构架下各子系统应具备的功能，并概要描述了矿山运输无人驾驶系统的作业场景。露天矿山运输无人驾驶系统的研究成果可向具有同类特点的其他领域推广。

Cesium可视化开源开发框架能够在虚拟的三维地球场景中叠加不同类型的矢量和模型信息以实现空间分析和可视化三维场景的构建，同时，还支持在浏览器端无需插件地显示与交互。基于Cesium开发框架和智慧矿山的应用需求，研究分析了Cesium系统架构、数据组织和加载方法、几何和属性信息查询方法等，为智慧矿山应用奠定了较好的平台基础。