通过UG与ADAMS的无缝接口,建立了麦弗逊悬架虚拟样机模型。在验证模型正确的基础上,利用麦弗逊悬架系统跳动特性分析了各个参数之间的变化趋势,绘制了前轮定位参数运动特性曲线,为汽车前悬架设计和性能仿真提供了一套行之有效的方法。

在综合考虑了金融收益数据分布的尖峰厚尾特征及其波动集群性，尤其是其波动的“杠杆效应”对VaR估计的影响以及各种假定收益率分布在计算风险价值时存在不足的基础上，提出了基于EGARCHVaR的半参数方法，并且与正态分布和t分布假设下的GARCH模型的VaR计量方法进行比较，通过实证分析，并利用后验测试，表明基于EGARCH-VaR的半参数方法对风险价值的测度优于正态分布和t分布假设下GARCH模型的VaR计量方法。

给出常见的[0，b]区间上的球Besset方程本征值问题的特征方程，利用半奇数阶Bessel函数与Bessel函数之间的关系，将球Bessel函数转化为柱Bessel函数，得到一般区间上球Bessel方程的本征值和本征函数，分别对高阶和低阶球Bessel函数的不同情况，讨论使用Matlab编程得到特征方程根的方法，并介绍实际应用。

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近岸海域水环境是海岸带生态环境的重要组成部分，尤其是近岸海域的水质状况对海岸带生态环境有重要影响，根据大连市近岸海域环境污染状况调查材料，评价了近岸海域环境质量现状，指出了近岸海域环境存在的突出问题，提出了治理海域污染的建议。

驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之-，综合号虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数，通过部卷调查的方式，利用BP神经网络分析技术，建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经嘲络结构。对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究，确定最优的神经网络结构对事故率进行预测。结果表明，采用神经BP叫络对驾驶员交通事故率预测可行，同时明确了易发交通事故的驾驶员子组。

里面有2007年全国大学生电子大赛题，相当全。适合菜价电子大赛的同学。

提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法，该方法既能增强图像对比度，又能有效抑制噪声，突出图像细节信息。实验分析表明：该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。

在传统EIQ分析的基础之上，提出了在物流配送中心规划设计中采用动态EIQ-ABC分析的观点，并具体描述了动态EIQ-ABC分析方法的使用，分析了不同曲线走势对物流系统规划和拣选设备选型的影响，为物流配送中心运作提供了一种有效的诊断方法．仿真分析及实际运行结果表明，运用该方法进行规划设计，使得配送中心出入库能力满足要求且留有足够扩展的余量，具备良好的经济性与系统可扩展性．

地表土壤水分和降水具有高度相关性，是2个密切相关的地-气相互作用参量。采用同时反演获取的土壤水分和大气降水数据来研究土壤水分的变化情况，定量理解降水和土壤水分之间的物理联系，进而可以获得对反演算法改进有用的信息。采用被动微波辐射计AMSR-E反演获得的全球地表土壤水分和降雨率数据作为研究对象，一共收集了2005年10月1日至2006年10月31日之间共395d的AMSR-E全球日土壤水分产品和升、降轨道瞬时降雨率数据。把降雨率轨道产品经过等积割圆柱投影并重采样到同日土壤水分产品相当的25km分辨率EASE