Matlab集成的c代码细胞图像分析
一个函数和类库，可加快包含染色的（免疫荧光）细胞核的大图像的分析速度（大约200,000个细胞的大约20
mm
x
20
mm的图像）。
有多种方法可用于分割核，图像背景和伪影校正以及特征提取。
方法使用GPU加速进行图像处理，并且可以在GPU上并行提取每个原子核的特征。
要求
Matlab版本R2017b或更高版本。
图像处理工具箱。
统计和机器学习工具箱。
并行计算工具箱-使用并行计算和GPU加速需要此工具箱。
假设条件
其中一些功能特定于染色核DNA的图像，例如使用DAPI或PI时。
并且CellExperiment类需要标记为DAPI的通道。
其他几种方法专用于处理使用整个玻片荧光读取器创建的图像。
假定tiff图像是使用Leica
Aperio荧光玻片扫描仪创建的。
这些tiff图像的获取信息存储在tiff图像的ImageDescription标签（id：270）中。
此信息中需要的一条信息是MPP
，它以每像素微米为单位给出图像的空间比例。
安装
下载资源库。
在计算机上打开Matlab，然后将当前文件夹更改为下载的存储库。
运行set
2022-04-05 16:02:29
91.05MB
1
matlab
背景开发代码BGS图书馆
背景减法库
页面更新：
01/04/2017
库版本：
2.0.0
（见和了解更多信息）
BGSLibrary由BGSLibrary开发并提供了一个易于使用的
C++
框架，用于在视频中执行前背景分离。
bgslibrary
兼容
OpenCV
2.x
和
3.x，可在
Windows、Linux
和
Mac
OS
X
下编译。目前该库包含43
种算法。
源代码在
下可用，该库是免费和开源的，用于学术目的。
安装说明
图形用户界面：
（新的）
包装纸：
（新的）
（新的）
（新的）
引文
如果您将此库用于您的出版物，请将其引用为：
@inproceedings{bgslibrary,
author
=
{Sobral,
Andrews},
title
=
{{BGSLibrary}:
An
OpenCV
C++
Background
Subtraction
Library},
booktitle
=
{IX
Workshop
de
Visão
Computacional
(WVC'2013)},
address
=
{Rio
de
Janeiro
2022-03-30 21:20:48
13.2MB
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123KB
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2022-03-26 09:07:33
73.11MB
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计算机视觉行业发展历程；
中国计算机视觉市场规模；
中国计算机视觉市场构成；
中国计算机视觉企业数量情况
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