请下载最新版1.2.2：https://download.csdn.net/download/xu_cxiang/12250746，本工具为了便捷操作远程docker，避免链接服务器操作，简化操作流程，直接以windows图形化界面方式操作docker镜像、容器，本工具必须开启docker远程链接，并设置ip和端口访问，该版本已支持SSL加密证书链接，具体docker配置请移步：https://blog.csdn.net/qq_32201423/article/details/104326438或者https://blog.csdn.net/qq_32201423/article/details/104322091 系统功能：docker镜像操作/安装/删除/启动 ，容器操作：启动/执行/关闭/查看日志。 本工具为作者自主研发，请勿转载或商业使用，有需要请联系作者！

发泄 网络可见性（字谜） 总览 vent是一个包含CLI的库，该CLI旨在用作分析网络流量的通用平台。 vent具有一些基本功能，可作为用户友好的平台来构建自定义plugins ，这些plugins对传入的网络数据执行用户定义的处理。 请参阅此博客文章- 依存关系 docker > =1.13.1 git make (if building from source) pip3 python3.6.x 安装 选项1：在Docker容器中运行 docker run -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock cyberreboot/vent 选

Docker撰写JUnit规则 这是一个用于执行与Docker Compose托管容器进行交互的JUnit测试的库。 它支持以下内容： 在测试之前启动在docker-compose.yml中定义的容器，然后将其拆除 在运行测试之前等待服务可用 记录容器中的日志文件以帮助调试测试失败 我为什么要用这个？ 此处的代码从对我们其中一种产品的端到端测试开始。 我们需要在互不兼容的各种不同配置和环境中测试该产品，因此需要多个Docker Compose文件，因此在Gradle中运行docker-compose up的简单模型不足。 如果您在使用Docker进行测试时遇到以下任何情况，则该库有望为您提供帮助： 编排多个服务并将端口映射到Docker计算机外部，以便可以在测试中进行断言 需要知道服务何时启动，以防止由于启动速度慢或服务依赖关系复杂而导致的闪烁测试 由于日志丢失，对在CI服务器上进行测试期间Docker容器中发生的事情缺乏了解 由于在CI构建主机上需要打开端口而导致测试失败，该端口与测试配置冲突 使用简单 将依赖项添加到您的项目。 例如，在gradle中： repositor

azure-toolbox：具有Azure资源管理器管理工具和机器深度学习堆栈的Docker容器

产品StoreKubernetes 这是一个示例应用程序，用于演示如何创建dockerized应用程序并将其部署到Kubernetes集群。 它需要一个示例ASP.NET Core MVC应用程序，创建其Dockerfile，然后创建Kubernetes部署对象。 Dockerfile用于从源代码构建应用程序。 然后在docker容器中运行该应用程序。 YAML文件中定义的k8s对象用于将应用程序部署到Kubernetes集群中。 这些文件是： mvc-deployment.yaml ：用于创建部署和服务来运行应用程序。 mssql-deployment.yaml ：用于创建部署和服务以运行SQL Server容器。 mssql-config-map.yaml ：创建一个ConfigMap对象以将数据库连接字符串存储为键值对。 应用程序可以访问它以检索连接字符串，并将其作为环境变量传递。 mssql-secret.yaml ：创建一个Secret以安全地将数据库连接字符串保存为键值对。 mssql-pv.azure.yaml ：创建PersistentVolume和Pe

python脚本通过监控docker容器日志监控hyperledger fabric区块高度、共识时延信息 注意修改文件中数据库信息

伴随当前我国经济发展的速度进一步加快,很多企业逐步开始运用大数据技术进行管理。在此过程中云计算虚拟化技术逐步开始走向成熟。云计算虚拟化技术主要是收集和计算大数据,并且与其他计算机技术进行融合,大幅度提高了大数据的处理能力。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙盒机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架或包装系统。

FastDFS分布式文件系统单机容器化部署，集群容器化部署 使用方法见：https://blog.csdn.net/pcn01/article/details/104464689

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