自己训练SVM分类器进行HOG行人检测.
环境为VS2010 + OpenCV2.4.4.
使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2019-12-21 18:51:55
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作者：BERNT SCHIELE 其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士，本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能，并同其它算法如Adboost,Shape modebased等都作为了比较，相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后，对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解！
2019-12-21 18:50:32
2.66MB
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文档包含了自己利用HOG+SVM制作样本和训练分类器的软件，以及基于C++和opencv实现的HOG+SVM源代码
2013-09-26 00:00:00
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