数据分析目标：
原数据 -> 整合合并数据 -> 提取关键数据
分析超市的销售数据。
获取畅销分类ID。
获取畅销商品ID。
各超市销售额占比。
通过matplotlib制作python可视化的各超市销售额占比的饼图。
将项目放到Flask框架中。
数据分析结果价值宣言：
近些年来，国内大型连锁超市如雨后春笋般迸发，对于各个超市来说，竞争压力不可谓不大，为了拓展、保留客户，各种促销手段应运而生。"以下为国内某连锁超市的成交统计数据，针对于该数据，挖掘其中价值，为该超市的促销手段提供技术支持。
数据分析结果可视化：
通过matplotlib制作python可视化的各超市销售额占比的饼图，分析市场占比。
饼图
2021-10-14 14:04:42
1.45MB
蓝鲸配置平台是一款面向应用的 CMDB，在 ITIL 体系里，CMDB 是构建其它流程的基石，而在蓝鲸 智云体系里，配置平台就扮演着基石的角色，为应用提供了各种运维场景的配置数据服务。它是企 业 IT 管理体系的核心，通过提供配置管理服务，以数据和模型相结合映射应用间的关系，保证数据 的准确和一致性；并以整合的思路推进，最终面向应用消费，发挥配置服务的价值。
2021-10-08 15:20:17
17.52MB
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鲸鱼优化(Whale Optimization Algorithm, WOA)算法是澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等于2016年提出的一种新型的群体智能优化方法，它的思想来源于海洋中座头鲸独有的特殊捕食行为，算法通过鲸鱼包围、气泡攻击猎物等过程实现优化搜索目的。该算法具有原理简单、操作简易，易于实现，需调整的参数少及鲁棒性强等特点。在函数优化方面，WOA 算法在求解精度和稳定性上要明显优于粒子群（PSO）、差分进化（DE）和 引力搜索（GSA）等算法。同时WOA 算法在许多领域得到了广泛的应用，如经济调度，光伏MPP系统，电容选址和图像分割等。
2021-10-03 10:44:41
1KB
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数据科学竞争
该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的事件消息和原始基线，思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等。主要涵盖：kaggle，阿里天池，华为云大赛校园赛，百度aistudio，和鲸社区，datafountain等
2021/3/3
（ 5/1166等级）
2021/2/19
（银牌） :2nd_place_medal: ）
2021/1/05
（冠军）
（亚军）
2020/12/22
（ Rank6三等奖）
（ Top4％ ）
2020/11/15
（ Top1％ ）
2020/10/15：
（亚军）
（初赛Rank4 ，复赛Rank7 ）
（亚军）
（三等奖）
2020/10 /
（赛道一： Rank10 ，赛道二： Rank4方案）
（三等奖）
2021-09-30 19:50:22
4.01MB
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