设计一个程序，读出threekingdoms.txt文件中的三国演义全文，将常见人名进行去重后生成词云，并列出词频最高的5个词。 例：'玄德'，'刘备','玄德曰','刘皇叔','皇叔'都是同一个人。 可利用字典来保存需要去重的词。 dupDict={'曹操' : ['孟德','丞相'], '玄德' : ['刘备','皇叔','刘皇叔','玄德曰'], '云长' : ['关羽','关云长','关公'], '孔明' : ['诸葛亮','诸葛','孔明曰'], '张飞' : ['翼徳'], '赵云' : ['子龙','赵子龙'], '周瑜' : ['公瑾','都督']}

做好的python词云图源代码。使用generate. 不是 fit_words，上传前测试可用

tableau可视化应用

微博热搜爬取生成词云（代码可用）

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