声品质中的响度，尖锐度，粗糙度以及起伏度四种声品质参数计算matlab例子编程
2021-10-04 18:51:58
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利用邻域粗糙集进行属性约简，里面加入了8个数据集，有离散型数据，连续性数据，字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
2021-10-04 11:19:42
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在表面粗糙度或任何形貌分析中，功率谱密度图是一种有价值的表征工具。 然而，有时我们只对表面地形的特定部分感兴趣。 例如，如果表面地形在底部倾斜（这会影响 PSD 结果），我们只想对顶部地形进行 PSD 分析。 有关该技术的进一步描述，请参阅下面的文章（如果您发现代码有用，请随意引用它）： Kanafi、Mona Mahboob 和 Ari Juhani Tuononen。 “用于路面摩擦评估的顶部地形表面粗糙度功率谱。” 摩擦学国际（2016 年）。
此代码是完整表面形貌的表面粗糙度 PSD 的延续，即径向平均表面粗糙度功率谱：
http://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54297-radially-averaged-surface-roughness-power-spectrum--psd -
该代码在用户指定的表面形貌
2021-09-15 18:28:52
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