最受女生欢迎的30大话题

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针对微博信息噪音大，新颖度难以判断的问题，在动量模型的基础上进行优化，提出基于逐步分析的微博突发话题检测方法。动量时间序列分别对信号频域分析理论和股票趋势分析理论进行建模，分析特征的频域特性来识别重复伪随机特征，分析特征的新颖程度来识别间歇性伪突发特征，合并过滤后微博数据实验表明，该方法有效提高了突发话题检测的准确率和F值。

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5、让聊天话题如泉涌的八个简单方法.txt

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微博热点话题发现系统的设计与实现 论文下载s

传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集，大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点，传统方法很难有效发现话题。提出了一个融合词共现与加权GN（CW-WGN）算法的快速话题发现方法，描述了CW-WGN方法的详细过程，给出方法的具体算法。采集了sina微博、新闻网站的标题真实的短文本数据，构建了基础测试数据集，采用LDA与K-means方法作为对比进行了大量对比实验。实验结果表明CW-WGN比LDA和K-means方法能够多发现20%以上的正确话题，而且发现的话题纯度也高于LDA与K-means。此外，CW-WGN消耗的时间最少，能够有效地从实际大规模短文本上发现话题。