对等丢失功能 此存储库是ICML2020接受的“”的Pytorch Pytorch实现。 所需的包装和环境 支持的操作系统: Windows,Linux,Mac OS X; 的Python:3.6 / 3.7; 深度学习库: PyTorch(需要GPU) 所需软件包: Numpy,Pandas,random,sklearn,tqdm,csv,火炬(如果要估计噪声转换矩阵,则需要Keras)。 实用工具 该存储库包括: :clipboard: 对等丢失功能的多类实现; :clipboard: 深度学习中的对等丢失功能; :clipboard: Peer Loss功能的动态调整策略可进一步提高性能。 运行详细信息( 每个文件夹的README.md文件中都提到了MNIST,Fashion MNIST,CIFAR-10,CIFAR-100上具有不同噪声设置的对等丢失功能。 的工作流程 加权对等损失函数包括: 决策边界可视化 给定2D合成
2021-07-05 20:43:27 128.59MB Python
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多类图像分类数据集FashionMNIST
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手写数字识别数据集MNIST
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读本科常用的100套PPT模板,里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享,风格各异,可以根据自己的喜欢进行挑选
2021-06-18 09:02:40 266.42MB ppt模板 ppt 答辩ppt 汇报ppt
smote采样matlab代码SMOTE 过采样 此存储库用于 MATLAB 代码,用于通过 SMOTE 平衡多类数据。 使用年龄检测 MATLAB 代码可以在 这是用于平衡不平衡数据的合成少数过采样技术 (SMOTE) 的 MATLAB 实现。 为此所遵循的论文是 . 我们已经针对多类数据集更新了这项工作。
2021-06-08 18:05:15 56KB 系统开源
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多种类别微信小程序模板源码打包分享 微信小程序模板分享,内含120多套模板 各种风格小程序,各种不同类别小程序 内含丰富,非常实用,感兴趣的下载看看吧~
2021-06-04 17:06:03 172.9MB 小程序源码
将支持向量机SVM(SupportVectorMachine)引入到动态电能质量分类问题中。在Matlab中编程建立了谐波、电压暂升、电压跌落、瞬时中断、电压波动、瞬变6种常见动态电能质量扰动数学模型,利用傅里叶变换和小波变换对产生的样本波形进行特征提取,产生训练和测试样本。给出了利用LIBSVM解决电能质量扰动分类问题的步骤,并根据分类结果对影响分类效果的参数进行了分析。对训练好的支持向量分类器进行测试,效果良好,当采用C-SVC,RBF核时调整参数可以得到最优分类效果,最高分类率可达到96.67%。
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一般平板电视或视频设备,都提供了这种尺寸的接口,Type A有19针,宽度为13.9毫米、厚度为4.45毫米,现在能看到的设备99%都是这样尺寸的HDMI接口。 主要包括贴片/插件 公HDMI封装库、夹板型母头HDMI封装库。
2021-05-26 11:24:22 127KB HDMI TYPE-A
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基于LSTM生成对抗网络的多类别MIDI音乐生成
2021-05-08 17:05:41 782KB 研究论文
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使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具
2021-05-06 22:00:52 12.52MB 标注工具
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