自己整理的matlab代码及对应论文：各种低秩约束图像矩阵填充方法SVT、SVP、WSVT、TSVT、ADMM算法实现，包括核范数约束、加权核范数（2018年论文上的)、截断核范数(2018论文里的)等，基于低秩性科研研究不容错过 很全

第一范数最小化解决稀疏表示问题，利用此程序即可获得表示结果

求根music和最小范数music算法的正确matlab实现代码。两种重要的music改进算法，非常经典。已经检查无误。

高维数据 范数的支持向量机特征选择,搞算法的同学们可以好好看看

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caj格式，可以在知网下载阅读器打开 求解L1_正则项优化问题的两种算法_朱红 求解L1_正则项优化问题的两种算法_朱红

C++ 实现的香港中文大学徐立等人的《Image Smoothing via L0 Gradient Minimization》一文。

MIMO典型算法MATLAB程序，有穷举法，范数法，随机法及几种改进算法

1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

本程序描述的是利用L1范数求解稀疏解，然后进行分类