电厂远程损伤检测图像数据集（大型与小型太阳能电池板+红外热图+风力涡轮机缺陷图像）-无人机图像与VOC标签，可用于目标检测、图像识别等人工智能领域，实现缺陷的自动化检测。

热太阳能、大太阳能、小太阳能、风力涡轮机图像数据集的电厂远程损伤检测图像数据集（无人机图像，含VOC标签）

使用肌肉协同作用识别脑损伤患者的等张前臂运动

大连理工大学，断裂损伤力学大作业，运用 CASCA和FRANC2D

IM3D 用于模拟任意复杂物体（包括纳米结构）在离子照射下的初级辐射损伤的蒙特卡罗 (MC) 代码。

matlab开发-8PSK调制和解调传输和信道损伤的存在。一个8PSK发射机和一个接收机，其中包含实际损害（AWGN、相邻信道等）。

核工业中重要材料损伤评价方式。用于计算不同入射能量入射角度情况，材料中缺陷的形成情况规律。和辐照损伤试验相辅相成。

基于频率的梁结构损伤识别方法，李学平，余志武，运用摄动方法和线弹性断裂力学理论讨论了基于模态分析的梁型结构无损检测方法。从理论上推导了利用测得的少数前几阶固有频率，来

为解决结构多损伤情况下的位置识别和损伤程度判定问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法和贝叶斯理论的两阶段损伤识别方法.该方法采用频率和模态应变能作为损伤定位源数据,分别用基于频率改变和基于应变能耗散率的识别方法进行损伤信息的初步提取,再利用贝叶斯融合理论对损伤位置进行较为精确的判定.然后,利用粒子群优化(PSO)算法对损伤位置和程度进行更为精确的二次识别.考虑到简单PSO算法易陷入局部最优解,提出了3种改进措施,即粒子位置突变、最优记忆粒子微搜索和双收敛措施.数值仿真结果表明:采用贝叶斯融合理论可以有效地

利用计算机图形学的相关知识，对零件的疲劳损伤进行优化。