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为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR 聚束模式和精细化条带1模式图像,利用变换域和空间域两种不同的融合思想,提出一种非下采样剪切波变换(NSST)方法结合IHS(intensity-hue-saturation)变换和区域性改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法的融合算法(IHS_NSST)。该算法首先对多光谱图像进行IHS变换;其次在NSST分解的子带上,引用区域性的思想,对低频成分采用区域能量平均方法,对高频成分采用改进拉普拉斯能量和(SML)激励的PCNN方法;最终从定性和定量两个方面进行评价,并将所提算法与多种融合方法作比较。结果表明:基于区域性IHS_NSST的融合方法在高分SAR和光学图像融合上有较大的优势;采用该方法大大提升了融合性能,有效减小了光谱失真,较好地保持空间特征信息,提高了国产高分SAR和光学图像的可利用程度。

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没有什么是完美的，示波器也不例外。数字示波器一直有个厂家不愿提起的问题，恐怕很多老工程师也没太注意，那就是波形死区。我们通过数字示波器无法观察到波形流中所有波形，观察到的或许还不到1%。 　　图1  死区时间 　　数字示波器在工作时总会先采集数据，然后再对这些数据进行处理和显示，有一点必须了解，那就是示波器数据取样速度远快于数据处理速度，使得它不得不在数据处理期间停止取样，这样必然导致死区t2内的所有波形因没有采集而丢失，示波器的基本原理如图2所示。 　　图2  示波器原理 　　与示波器死区时间对应的参数是示波器的波形刷新率，又叫波形捕获率，示波器在特定时基本下的波形刷新率是可

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