加权均值滤波 I=imread('rec.bmp'); subplot(2,2,1),imshow(I) K1=imfilter(I,fspecial('gaussian',[3 3])); K2=imfilter(I,fspecial('gaussian',[5 5])); K3=imfilter(I,fspecial('gaussian',[7 7])); subplot(2,2,2),imshow(K1) subplot(2,2,3),imshow(K2) subplot(2,2,4),imshow(K3)

此提交提供了一些用于操作排列（顺序、排名）集（或配置文件）的工具。 函数的帮助中提供了基本理论和参考资料。 PermutationDistance 计算排列或排列组之间的 Kendall tau 距离（或交换或冒泡排序距离）。 MedianPermutation 计算使 Kendall tau 距离之和最小的阶（或多个阶）。 这是 Kemeny-Young 订单，它具有作为共识订单的理想特性。 然而，这是一个计算困难的问题。 这种实现使用了文献中的各种想法来提高效率，但进行了精确的计算，因此它可以处理的排列的长度和数量受到限制。 它在我们的数据上成功运行（作为下面聚类算法的一部分）：长度为 15 的 20 个左右排列的集合。 MallowsClustering 使用参数指数模型（Mallows phi 分布）运行期望最大化 (EM) 算法，以找到表示数据的“最佳”混合模型。 这使用（加权）

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用于图像增强技术的中值滤波的matlab的代码

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一个图像滤波处理的演示程序 ，实现图像的几种空域模板方法，包括 均值滤波 ，中值滤波 ，高斯滤波 ，sobel算子，laplace算子，滤波参数可调 程序界面基于MFC,VC6.0 滤波函数基于opencv1.0 ps，程序存在bug,懒得改了....