该代码是 .ipynb 格式，支持jupyter打开，也支持上传到kaggle上运行使用。 相关kaggle比赛博客说明：https://blog.csdn.net/MRZHUGH/article/details/106429384

这是来自https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org的模型文件，经常链接失效，或者下载速度奇慢。我花了很大功夫下载好，供大家使用。

（亲测可用）tensorflow训练模型进行调参，生成inception_v1.pb模型文件用于预测

当神经网络具有许多参数时，它们的效果最佳，这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是，这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程，需要几天甚至几周的时间，因此，这里提供了各种预先训练的模型供大家下载！

目前网上好多代码案例是预测一张图片，那么如何可以调用一次模型，预测很多图片呢。首先读取文件夹中的图片，设置batch_size，开始预测。最后对结果进行处理。因为我刚开始学习深度学习的时候，什么都不懂，网上好多代码调用一次模型都是预测一张图片。然后我对一个文件夹的图片进行预测，调用了一个文件夹图片数量次模型！我太傻了。。。本代码是调用一次模型识别一个batch

GoogLeNet Inception v1 结构 及 pytorch、tensorflow、keras、paddle实现ImageNet识别 环境 python3.6, keras2.2.4, tensorflow-gpu 1.12.0 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/3 9:56 # @Author : Zhao HL # @File : InceptionV1-keras.py import keras from keras.utils import Sequence from keras.layers import * from

经过，终于将它下载下来，现在将它分享出来。基于谷歌inception v3训练好的模型。包含： inflating: imagenet_comp_graph_label_strings.txt inflating: LICENSE inflating: tensorflow_inception_graph.pb

model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models Keras提供的预训练权重

stylegan预训练模型

mask rcnn的.pb模型文件和.pbtxt文件，还有mask rcnn对应的颜色信息和标签信息