卷积神经网络的matlab代码，直接可运行

模糊神经网络MATLAB仿真程序(讨论程序的可行性)

竞争神经网络与SOM神经网络matlab参考程序,包括详细的代码资料和讲解注释

BP神经网络matlab参考代码,包括详细的代码资料和讲解注释

自己写的代码。

BP神经网络的MATLAB实现，包含多个例子。 BP神经网络的MATLAB实现，包含多个例子。 BP神经网络的MATLAB实现，包含多个例子。

基于天牛须搜索算法优化BP神经网络matlab源码，简单易学易懂，适合初学者使用！

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。

这是一个完整的动态模糊神经网络，先训练后仿真

这是基于Matlab的RBF神经网络代码，里面有详细的解释和介绍，也有数据附件。有需要的可以下载进行慢慢的研究。