matlab 演化博弈代码 EgtTools Tools for evolutionary game theory analysis. Predominantly Matlab compatible code.

总结了基于LDA 话题模型的话题演化方法。

基于多维时态关联规则的演化模糊推理预测算法.pdf

护士排班问题（nurse rostering problem，NRP）是多约束条件下的NP难优化问题，目前大多数算法难以在计算时间和求解质量之间达到较好的平衡。针对此难题，提出一种基于整数规划（integer programming，IP）与演化优化（evolutionary optimization algorithm，EA）混合的一种算法机制，分两步对护士排班问题进行求解。第一步采用IP算法求解简化后的NRP，得到一个高质量的初始解；第二步则在初始解的基础上采用演化算法进一步优化而得到更优的结果。实验结果表明，以中国式护士排班问题为例，对比IP VNS（variable neighborhood search）和hybrid EA等四类主流算法，IP EA混合算法能求得更高质量的解。因此，在此类NP难问题的求解上，IP EA混合算法比其他四类算法具有更明显的优势和效果。

基于分数布朗运动的股价演化模型，张虹，王道平，分数布朗运动由于分形特征，已成为金融管理研究中更为合适的工具。针对股票市场具有包括长期记忆性的分形特征，本文模拟出分数布

1、MOEA/D-FD是一种求解动态多目标优化问题的新算法，在动态多目标优化问题中，多目标函数和/或约束可能会随时间变化，这就需要多目标优化算法跟踪运动的Pareto最优解和/或Pareto最优前沿。当检测到环境变化时，设计一阶差分模型来预测一定数量Pareto最优解的新位置。另外，旧的pareto最优解的一部分被保留到新种群中。将预测模型融合到基于分解的多目标进化算法中，求解动态多目标优化问题。通过这种方式，可以更快地跟踪更改后的POS或POF。该算法在多个具有不同动态特性和难度的典型基准问题上进行了测试。实验结果表明，该算法在求解动态多目标优化问题时具有较好的性能。 2、文件夹中包括了该算法的论和相关Matlab代码的实现。

为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马尔可夫性质的时序网络演化模型。在每个时间步,每一个给定的激活节点都以概率r在网络中随机选择一个节点,以概率1-r在该激活节点的原邻居中随机选择一个节点,并在该激活节点与所选节点间建立连边。模拟结果表明:网络模型参数r与网络演化速度指标之间有单调增的关系;同时,激活节点随机连边的概率r越大,网络传播范围就越广。由此可知:演化速度快的时序网络有利于网络传播;进一步地,网络拓扑结构的快速变化有利于信息的快速传播,但不利于抑制病毒传播。

论文研究-基于演化博弈的讨价还价策略研究.pdf,  通过建立“双种群”复制动态模型，研究了有限理性假设下“多对多”讨价还价的策略演化问题，证明了只有严格纳什均衡才能成为“多对多”讨价还价的演化稳定策略. 并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时，讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡，产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测“多对多”讨价还价的演化稳定策略，且演化过程不必是单调的. 研究内容有助于理解“多对多”讨价还价的达成协议的一般规律，为设计多边谈判支持系统提供参考和借鉴.

演化算法的简单介绍，入门级，地大博导课件，值得一看。其实比较简单，内附一本介绍演化算法的电子书

演化计算 潘正君 康立三 等著pdf文档