增强现实原理及标识识别算法.pdf
2022-07-11 14:12:22 122KB 文档资料
1.区域入侵检测是通过识别目标之后或者目标坐标位置,判断目标坐标是否在所规定的区域内出现,使用在电子围栏,不安全区域入侵检测,智慧城市,安防监控等领域。 2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标检测算法用的yolov5,实现语言使用的语言是C++。 3.算法实现与项目配置可以参数我的博客:基于目标识别的区域入侵检测——C++实现从获取区域到检测入侵目标
车辆有效信息的识别 车牌车型车颜色 车标识别,基于mallab算法
2022-07-09 21:07:06 58.44MB 车辆
SMT制程 MSD湿度敏感器件的等级划分、标识、处理和储存、包装及其使用要求.pdf 学习资料 复习资料 教学资源
2022-07-08 21:03:54 412KB 计算机
1.领域:matlab,VGG16深度学习网络 2.内容:基于VGG16深度学习网络目标识别matlab仿真,输出识别混淆矩阵+代码仿真操作视频 3.用处:用于基于VGG16深度学习网络目标识别算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:10 39.55MB VGG16 深度学习网络 目标识别 matlab仿真
识别标识符的状态转换图: 0 1 字母 其他 字母或数字 start 识别“AB12”的过程: 0 1 A 其他 1 B 1 1 1 2 若从初态出发,逐步读入字符串中的字符能够到达终态,则称字符串是可识别的。 * 2 2 * 2 2 *
2022-06-30 15:51:23 12.99MB 编译原理
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QJ 1714.2B-2011 第2部分:设计文件的标识.pdf
2022-06-28 21:04:14 266KB QJ1714
该资源为红外热成像数据集和标记好的XML文件,且仅对数据集中的人进行了标注,共有3493张红外热成像图片和对应标注好的3493个XML格式文件。该资源可用于深度学习中红外热成像人体的识别,且仅供学习和研究,不以盈利为目的;同时也希望能够促进基于深度学习的目标检测在红外热成像方面的发展。
2022-06-23 17:25:14 86.04MB 深度学习 目标检测 红外热成像
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2022最新安全标识、标志标准图册.pptx,这是一份不错的文件
2022-06-22 16:03:17 28.4MB 文档
2022最新安全标识及安全色-规范.pptx,这是一份不错的文件
2022-06-22 16:03:17 10.84MB 文档