本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用EfficientNetB0。
通过这篇文章你可以学到：
1、如何加载图片数据，并处理数据。
2、如果将标签转为onehot编码
3、如何使用数据增强。
4、如何使用mixup。
5、如何切分数据集。
6、如何加载预训练模型。
原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122807559
2022-02-07 22:05:11
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本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV3。
通过这篇文章你可以学到：
1、了解MobileNetV3的特点。
2、如何加载图片数据，并处理数据。
3、如果将标签转为onehot编码
4、如何使用数据增强。
5、如何使用mixup。
6、如何切分数据集。
7、如何加载预训练模型。
原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122795928
2022-02-06 12:05:53
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2019四年级数学下册5.2小数的性质教案1新版西师大版20190418488.docx
2022-02-05 14:02:19
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2019四年级数学下册7.1《小数的加法和减法》教案2(新版)西师大版.docx
2022-02-05 14:02:18
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2019四年级数学下册5小数加减混合运算教案3新版西师大版20190419272.docx
2022-02-05 09:03:31
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方便大家快速的在Excel表中将数据按照自己的要求保留小数位数，如果需要保留其他的小数位数大家可以联系我，我帮你写个公式。
2022-02-04 19:55:40
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本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2，MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈（Linear Bottleneck）和倒残差（Inverted Residual）是一种轻量级的网络，适合应用在真实的移动端应用场景。
关于MobileNetV2的介绍可以看我以前的文章：
https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122766065
通过这篇文章你可以学到：
1、如何加载图片数据，并处理数据。
2、如果将标签转为onehot编码
3、如何使用数据增强。
4、如何使用mixup。
5、如何切分数据集。
6、如何加载预训练模型。
详见文章：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/122773967
2022-02-03 12:05:14
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