本文对实数编码遗传算法最常用的四种变异算子进行介绍, 将其编写成 Matlab 程序, 并在最优化问题上进行测试。
2021-02-21 19:39:42
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基于node.js，这是一个前端电商系统的子项目。会生成假的1000条商品数据（已经枚举好sku）和关联的购物车数据、用户数据，具有真实的模拟订单、搜索功能。启动起来就是一个server，可以用于测试真实的购买逻辑（不包括结算）。
2021-02-02 12:33:35
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改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争，保证种群基因优良；轮盘赌选择略有改进；交叉变异概率自适应，相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应，避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错，相比二进制编码遗传算法精度优势明显。
2019-12-21 21:54:19
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全部为txt文档数据，数据挖掘聚类分析技术，算法实验过程中，经常用到的经典UCI、UPSP等真实数据集，常用于算法的实验验证。文档中注有相应的数据量、属性等信息，可直接进行使用。
2019-12-21 21:27:29
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