-_11.11_storm-spark-hadoop
hadoop_storm_spark结合实验的例子，模拟淘宝双11节，根据订单详细信息，汇总出总销售量，各个省份销售排行，以及后期SQL分析，数据分析，数据挖掘等。
--------大概流程-------
第一阶段（storm实时报表）
(1)用户订单入kafka队列，
(2)经过storm，实时计算出总销售量，和各个省份的的销售量，
(3)将计算结果保存到hbase数据库中。
第二阶段（离线报表）
(1)用户订单入oracle数据库，
(2)通过sqoop把数据导入hadoop上。
(3)使用mr和rdd对hadoop上的原始订单做etl清洗
(4)建立hive表和sparkSQL内存表。为后期分析做基础
(5)使用HQL实现业务指标分析，和用户画像分析，将结果存在mysql中。供web前台使用
第三阶段（大规模订单即席查询,和多维度
2021-06-22 15:04:33
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20210621-安信证券-机械设备行业夏季投资策略证券研究报告：制造业发展进入第三阶段，克服扰动抓住龙头崛起机遇.pdf
2021-06-22 09:03:45
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1、通频带
通频带用于衡量放大电路对不同频率信号的放大能力。由于放大电路中电容、电感及半导体器件结电容等电抗元件的存在，在输入信号频率较低或较高时，放大倍数的数值会下降并产生相移。通常情况下，放大电路只适用于放大某一个特定频率范围内的信号。
如图所示为某放大电路的幅频特性曲线。
f1-f2之间为通频带
下限截止频率fL：在信号频率下降到一定程度时，放大倍数的数值明显下降，使放大倍数的数值等于0.707倍 的频率称为下 限截止频率fL。
上限截止频率fH：信号频率上升到一定程度时，放大倍数的数值也将下降，使放大倍数的数
2021-06-19 19:05:17
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卡尔曼滤波估计电池SOC 电池采用三阶模型，最小二乘法辨识模型参数 包括simulink仿真和MATLAB程序代码 能够正常运行
2021-06-11 22:48:10
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tensorRelightingDemo.m 演示了使用笛卡尔张量基础进行面部表观 BRDF (ABRDF) 估计和随后的重新照明。 给定在不同点源照明下的几张人脸图像，包含的 ABRDF 估计代码可以对它们进行插值和外推以生成新图像。
如果您发现此代码有用，请引用以下论文： Ritwik Kumar、Angelos Barmpoutis、Arunava Banerjee、Baba C. Vemuri，“使用张量样条对人脸进行非朗伯反射建模和形状恢复”，IEEE 模式分析和机器智能交易 (PAMI)，2009 年。 http://seas.harvard.edu/~rkkumar/
请注意，在上面的论文中，我们提出了一种将每个像素的笛卡尔张量与空间样条相结合的方法。 该代码中不包含论文的样条部分，但即使没有它，提供的代码也可用于重新照明，尽管在输入图像数量较少时重新照明质量会有所
2021-06-01 16:03:29
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