该代码用opencv和vs2010联合编程实现了讲RGB图像转换成HSV图像，并且实现了R G B H S V单通道输出

OpenCV中有自己的模板匹配！但用过halcon后发现opencv好像还是没有和收费的比。感觉还是了解一些底层算法会比较好。 其实不想积分的，但自己平时下载别人的代码没有积分可用。不喜勿喷！！谢谢

数字图像处理专门工具，包括几个图像处理实例

案例通过利用OpenCV进行图片的识别分析，计算判断图片与源数据是否一致，框架采用Qt+OpenCV实现，演示包可以直接分析使用

本文主要介绍了用OpenCV 实现的图像分割的三种算法：分水岭分割算法、金字塔分割算法和均值漂移分割算法。

话不多说，先上效果图： 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开，并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客：python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后，我们要把此区域提取出来，因为照片就是矩阵，所以我们可以通过 license_image = new_img[round( c ):round(d), round(a):round(b)] 的方式提取出车牌，但是要注意rect[2]这个角度，否则的话，有可能提取的是竖着的，不是横着的。 接着进行车牌的放大和二值化，二值化选用的参数要根据车牌识别的情况进行调整，也就是其

基于QT工程的opencv3.4.10的图形特征提取匹配测试工程。基于SIFT算法特征提取，基于FLANN算法特征匹配。需要自己配置.pro文件的opencv路径。

使用OpenCV开发的图像处理小工具，能够实现OpenCV的相应图像处理，比如形态学处理、滤波、图像增强、二值化、边缘检测、滤镜、图像检测、图像分割等功能都能实现，是一款便捷式的图像处理工具。

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基于VC6.0OPENCV图像检测以及摄像头捕获详细介绍如果使用OPENCV自带函数实现对摄像头的捕获