基于UPML吸收边界的三维FDTD数值模拟程序

c#编写的软件，将矩阵(二维数组)渲染成云图&强度图， 导入二维数据数据即可渲染成非常漂亮的云图，效果非常好，均匀性好，不存在等高线，交叉点，颜色均匀分摊，可以看整体的强度效果， 免费下载，0积分，下载看看效果，支持导入自己的数据，看看效果 最小二维数组2*2

高维数据聚类 (HDDC) 工具箱包含用于高维数据的高效无监督分类器。 该分类器基于适用于高维数据的高斯模型。 参考：C. Bouveyron、S. Girard 和 C. Schmid，高维数据聚类、计算统计和数据分析，2007 年

对输入的信号计算其的分形维数，用以判断信号的复杂度

C++中指针指向二维数组实例详解 一维指针通常用指针表示，其指向的地址是数组第一元素所在的内存地址，如下 int ary[4][5]; int(*aryp)[5] = ary; 那么ary[4]相当于int(*aryp)，以下理解如此，但参数传递需要知道实参所在 的一维个数，所以传递的时候应该传递多一个参数，子数组的引用可以理解 为(*p)，那么取元素就是(*p)[i]，如下 void printVal(int(*aryp)[5],int irowCount){ for (int(*p)[5] = aryp; p != aryp + irowCount;p++) { for

关联维数matlab程序，很有用哟， function [prr,pcr,p]=glws(x,m,t) %函数名为关联维数的首字母,用于单串序列，多串到glsw； %x为要分析的数据； %x=xlsread('d:\matworks\dbin.xls');

1、面向一维插值和线性拟合，含有牛顿插值、线性插值等四种插值方式； 2、设计了可用鼠标直接操作的GUI界面

伊维斯 ivis算法的实现，如论文中描述。 Ivis被设计为使用在三胞胎上训练的暹罗神经网络来减少非常大的数据集的维数。 支持无监督和受监督模式。 安装 Ivis在TensorFlow之上运行。 要从运行在CPU TensorFlow软件包上的PyPi安装最新的ivis版本，请运行： # TensorFlow 2 packages require a pip version >19.0. pip install --upgrade pip pip install ivis[cpu] 如果您已安装CUDA，并且希望ivis使用tensorflow-gpu软件包，请运行 pip install

迅维数字孪生构建平台V4.1.pdf

为在波浪水槽内得到稳定的、重复性良好的波动过程，基于N-S方程和标准k-ε湍流模型，采用VOF方法追踪自由面，利用CFD商业软件FLUENT建立同时具有造波和消波功能的二维数值波浪水槽。基于线性波浪理论和UDF实现动边界造波和定义水质点速度造波，同时，在数值波浪水槽尾端通过在动量方程中添加附加源项的方法实现动量源消波。计算结果表明，基于FLUENT软件实现的二维数值波浪水槽工作特性良好。