使用自我注意从可穿戴传感器数据中识别人类活动 Tensorflow 2.x实施“使用自注意力从可穿戴传感器数据中识别人类活动”， ，作者： 和M. Tanjid Hasan Tonmoy等。 [ ] [ ] **此存储库正在维护中。 最终版本的代码将很快发布** 安装 要在python3环境中安装依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt 数据集下载 要下载数据集并将其放置在data目录下以进行模型训练和推理， dataset_download.py使用以下命令运行脚本dataset_download.py ： python dataset_download.py --dataset DATASET --unzip 此处，此项目的命令行参数DATASET中的数据集名称如下： DATASET = pamap2 / opp / uschad

概述: 该参考设计是低功耗、光学心率模块，集成红光和红外(IR) LED以及电源。微小的电路板非常适合可穿戴项目，可穿戴在指尖或耳垂，高精度检测心率。这款通用模块同时支持Arduino和mbed平台，便于快速测试、开发和系统调试。示例固件中提供基础、开源的心率和SpO2算法。 电路板具有8个缝纫垫，用于安装以及快速连接到开发平台。与所有的Maxim参考设计一样，设计资源包括BOM、原理图、布局文件以及Gerber文件。 系统设计框图: 特性光学心率监测和脉搏血氧方案 微型12.7mm x 12.7mm (0.5in x 0.5in)电路板尺寸 低功耗 器件驱动器 免费算法 示例C语言源代码，支持Arduino和mbed平台 测试数据 附件内容截图: 竞争优势高度集成、小尺寸传感器 非胸带心率/SpO2检测 超低功耗 应用可穿戴设备 心率监测仪 脉搏血氧仪

2021中国智能可穿戴设备产业研究报告

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鼠鼠 基于可穿戴手势的鼠标手套的代码。 使用 Arduino Flora、可穿戴 LSM9DSO 加速度计和 MPR121 电容式触摸突破，全部来自 Adafruit。 “示意图” 图片 依赖关系 对于 LSM303： 对于 LSM9DS0： 对于 MPR121： 您可能需要根据您的手套手动调整触摸阈值，我们最终使用 14 用于触摸，7 用于释放。

内容： 1.代码 2.相应PPT 3.课程设计报告 功能： 1.体温检测：体温数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 2.心率检测：心率数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 3.血氧浓度检测：血氧浓度数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 项目预设两种情况： 4.数据显示：将传感器检测到的一系列人体数据信息，显示在OLED显示屏上，供用户实时查看。

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绍了一种便携式血糖仪的设计。该设计主要从低功耗及精确性的角度出发，以MSP430系列单片机为核心，葡萄糖氧化酶电极为测试传感器，较快地测试出血糖浓度。此外，所设计的血糖仪还具有储存功能，有助于用户查看血糖浓度历史值和变化趋势。