Hadoop 功能 • 适用于大数据分析 作为大数据在自然界中趋于分布和非结构化，Hadoop 集群最适合于大数据的分析。因为，它处理逻辑(未实际数据)流向计算节点，更少的网络带宽消耗。这个概念被称为数据区域性概念，它可以帮助提高基于 Hadoop 应用程序的效率。 • 可扩展性 HADOOP集群通过增加附加群集节点可以容易地扩展到任何程度，并允许大数据的增长。 另外，标度不要求修改到应用程序逻辑。 • 容错 HADOOP生态系统有一个规定，来复制输入数据到其他群集节点。这样一来，在集群某一节点有故障的情况下，数据处理仍然可以继续，通过使用存储另一个群集节点上的数据。

湖大数据库实验。

Shell命令和java两种方式完成了常用的HDFS操作，有源代码及运行结果截图 （1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件 （2）从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的文件重命名 （3）将HDFS中指定文件的内容输出到终端中 （4）显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息 （5）给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息 （6）提供一个HDFS内的文件的路径，对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在，则自动创建目录 （7）提供一个HDFS的目录的路径，对该目录进行创建和删除操作。创建目录时，如果目录文件所在目录不存在，则自动创建相应目录；删除目录时，由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录 （8）向HDFS中指定的文件追加内容，由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾 （9）删除HDFS中指定的文件 （10）在HDFS中，将文件从源路

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1、编写M脚本文件，m的范围为[0，2π]，步长取0.02π，计算函数y1=5e-2tsin(t),y2=5e-2tcos(t)的值，并将变量m，y1和y2放在同一矩阵的A的三行中。 2、编写一个M函数文件，实现三类字符的统计。如下的两段文章，任选择一个，要求：1）根据调用函数时传入的实参值的不同，对应的统计出英文大写字母的个数、英文小写字母个数或空格的个数；2）部分程序功能在子函数中实现。 3、编写M函数文件，实现分段绘制曲面，绘制每段曲面为一个子函数。要求在一个窗口的四个子窗口中分别用plot,mesh,surf,contour,四个绘图命令，绘制该曲面，要求：有完整的文件开头注释。 4、编写M函数文件，产生均值为0.5，方差为0.1的白噪声序列，并绘制序列图。 5、编写M函数文件，实现如下几种函数图形的绘制如：sin(x),cos(x),y=2x+1,y=x2,y=1/x，函数形式由输入参数指定。 6、编写M函数文件，求解下题：将一张面值是100元的钱等值转换为5元、1元和0.5元的零钞，要求每种零钞至少一张，求所有的兑换方式。