Apollo开源地址： https://github.com/ctripcorp/apollo 第一步 将项目clone到本地，然后在github的releases页面中下载三个zip文件 本文中重点讲解截止2019年1月最新的1.2.0版本的部署方法 第二步 打开clone到本地的项目，目录结构如下 第三步 在此目录下创建docker-compose.yml文件，写入内容： version: 3 services: apollo-configservice: ##容器服务名 container_name: apollo-configser

任何 3D 应用程序的性能都高度依赖于 GPU 在 3D 场景中每一帧必须处理的多边形总数。如果你的场景比较复杂，其中包含具有大量网格、使用大量不同材质的高多边形 3D 模型，则游戏的整体性能将会受到影响。Poly Few 是 Unity 的一套完整的优化方案，旨在通过优化高质量的复杂 3D 场景解决这一问题。借助诸如网格简化、自动 LOD 生成、网格合并和材质合并之类的集成功能，只需单击几下即可极大提升游戏性能，一行代码都不需要编写。此类优化技术尤其适用于为资源受到局限的平台开发，如移动手机端或其他低端设备。这也有助于节省美术师的开支。

Modbus_Poll软件（包含32位和64位）

零食与遗传遗传算法 本期《零食与骇客》有两个挑战： 使用遗传算法生成简单形状的自定义图像（中等水平，无硬件要求） 使用遗传算法使用nvidia的StyleGAN生成您的脸部，以获得超现实的脸部（高级，需要GPU） 挑战1 可以在此存储库中的generic_polygons.py文件中找到有关第一个中级挑战的说明。 挑战2 第二个高级挑战利用tensorflow和此仓库的内容： : 。 请注意，要执行此任务，您需要具有带有CUDA环境设置的nvidia GPU 。 或者，您可以使用云计算（例如Google Cloud Platform），但可能会产生一定的成本，会增加复杂性，并且可能

apollo-adminservice-1.2-release.zip

Vpp epoll实现的代码解析和vpp与上层应用进行报文交互流程解析

SELinux for Android 8.0_中文版.doc (Android8.0 sepolicy权限新特性，权限配置指导)

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