可快速編輯點讀筆資料及輸出印刷底碼，以所見即所得的方式編輯聲音。在編輯好角本時即可馬上輸出印刷底碼(隱藏碼)切割聲音並指定存檔格式及產生索引。
可同時編輯多種語言，即時測試，目前支持松翰Sonix及凌陽Sunplus的輸出。 編輯好之後可以輸出Sonix及Sunplus的印刷碼(隱藏碼) 。
2021-11-15 11:19:43
15.1MB
1
ccna中大部分实验及说明，包括静态路由，rip，eigrp,ospf,dhcp,http,dns,交换机基本配置,nat,pat,vlan,vtp等配置
2021-11-15 09:32:29
97KB
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属性约简matlab代码宫颈癌分析
分析来自
Kaggle
的数据集，使用
27
个可能与发展为宫颈癌有因果关系的属性，为宫颈癌诊断构建预测性二元分类模型。
该项目旨在通过奇异值分解、支持向量机和人工神经网络来了解哪些属性最能说明女性是否会患上宫颈癌。
该数据集包括
4
项诊断测试的结果：Hinselmann、席勒、细胞学和活检。
对
Hinselmann
结果进行了奇异值分解，而对所有
4
个结果都进行了
SVM
和
ANN
该项目是
MATH123:
Mathematical
Aspects
of
Data
Analysis
A
的最终项目，这是塔夫茨大学的一门课程
文件
宫颈癌
Python
Main
data
analysis:
Includes
analysis
via
Support
Vector
Machine
and
Artificial
Neural
Networks
(ANN)
to
build
a
binary
classification
model
to
determine
whether
or
not
someone
would
be
diagnosed
w
2021-11-13 13:10:59
4KB
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Animancer Pro 4.4 最新版本哦
https://assetstore.unity.com/packages/tools/animation/animancer-pro-116514
2021-11-11 18:44:03
5.52MB
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VMware Certified Professional 2V0-21题库
考試名稱: Professional VMware vSphere 7.x
2021-11-11 16:09:02
2.6MB
在 breast_cancer_wisconsin_data_set数据集上使用贝叶斯算法，对是目标否患乳腺癌进行预测分类。
2021-11-11 10:08:46
1KB
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WPBC（预后）数据集包含 198 条患者记录，其中 4 条记录中缺少属性“淋巴结”状态的值。由于淋巴结值是决定乳腺癌状态的重要因素。
最终数据集包含 194 条记录，其中 148 条为非复发病例，46 条为复发病例。
2021-11-09 18:15:21
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