毕业设计java+SQL Server2005图书馆管理系统
2021-12-06 13:30:33 1.78MB sql server2005 java
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ICDAR2015数据集,包含1000张训练样本和500张测试样本。
2021-12-06 13:04:22 129.37MB ICDAR2015 数据集 标注
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GroupFacePytorch Pytorch CVPR2020 GroupFace的实现,如有任何问题或建议,我们将不胜感激。 该存储库为您提供一种快速查看Group Face整个培训过程的简便方法 paper is avaliable at https://arxiv.org/abs/2005.10497 some code is ported from https://github.com/SeungyounShin/GroupFace thanks for contributing python train.py在5个纪元后开始训练,您会发现demo set top1 acc明显增加 待办事项清单 数据加载器,示例IM, 实施损失 演示集训练的主要过程 图像聚类 实施部分FC 制作resNet50骨干网并使用Frelu进行激活 从零开始学习MS1M 85K I
2021-12-06 12:59:05 2.75MB Python
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最好用的音乐播放器!美化完美版!占用最少的内存,最好的音效!
2021-12-05 22:23:45 6.16MB 音乐播放器
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SqlServer2008R2完整版安装包,亲测有效可用,安装教程需要自行搜寻(网上一抓一大把),安装完成后设置教程在个人博客中有文章,可参考进行设置
2021-12-05 17:03:37 75B SQL Server2008R2
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matlab r2012a 破解文件
2021-12-05 16:03:30 5KB matlab r2012a 破解文件
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全景光 全卷积网络用于全景分割 李彦伟,赵恒双,齐晓娟,王立伟,李泽明,孙健,贾佳亚 [ ] [ ] 该项目为基于的CVPR 2021口头论文“”提供了实现。 Panoptic FCN是一个概念上简单,强大且有效的全景图分割框架,它在统一的全卷积流水线中表示和预测前景事物和背景事物。 安装 该项目基于 ,它可以按以下方式构造。 按照安装Detectron2。 按照设置数据集。 将此项目复制到/path/to/detectron2/projects/PanopticFCN 训练 要使用8个GPU训练模型,请运行: cd /path/to/detectron2 python3 projects/PanopticFCN/train.py --config-file --num-gpus 8 例如,要在8个GPU上使用ResNet-50主干网启动Pa
2021-12-05 14:35:48 842KB Python
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表情识别数据集:Fer2013,为CSV格式,可以用excel打开,但是比较缓慢,也可使用pandas读取,以及转化为图片格式
2021-12-04 21:53:37 287.13MB 数据集 表情识别 深度学习 计算机视觉
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FER 基于FER2013 Kaggle数据集的面部表情识别模型。 当前模型可实现约67%的精度。 在添加更多训练数据集以提高概括能力的过程中。 对模型体系结构进行一些调整可能会提高准确性。
2021-12-04 20:06:43 802KB JupyterNotebook
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