自我监督预测的好奇心驱动探索 在ICML 2017中 ， ， ，加州大学伯克利分校 这是我们基于ICLS 基于张量流的实现，该。 当来自环境的外部奖励稀疏时，想法是用内在的基于好奇心的动机（ICM）来培训代理商。 令人惊讶的是，即使环境中没有可用的奖励，您也可以使用ICM，在这种情况下，代理仅出于好奇而学会探索：“没有奖励的RL”。 如果您发现这项工作对您的研究有用，请引用： @inproceedings{pathakICMl17curiosity, Author = {Pathak, Deepak and Agrawal, Pulkit and Ef

本软件是专门画网络拓扑图的工具，下载后，直接运行setup.exe程序进行安装，安装完成后，不要使用安装软件时自动创建的快捷方式来启动软件，而是运行crack目录下的lanflow.exe启动该软件

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自己编译的Tensorflow，在 Ubuntu 18.04 环境下编译的，支持 CPU 的 AVX AVX2 FMA 指令，我的 CPU 是 4 代 i5。官方的二进制版 Tensorflow 只支持 CPU 的 AVX 指令，不支持 AVX2 和 FMA；自己编译会遇到各种各样的错误，终于编译成功了，发现在其他机器上安装竟然也能运行，分享给大家。在放置目录下使用 sudo -H pip3 install tensorflow-1.9.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 进行安装，请预先安装好 python3 环境，比如这样 sudo apt-get install python3-numpy python3-dev python3-pip python3-wheel 。

网上的都是整合 Flowable-ui-modeler的其他的低版本，当前Flowable版本为6.7.2，所以这个地方做了整合。 正说说明文档地址： https://blog.csdn.net/wangdaoyin2010/article/details/124187676

状态：存档（代码按原样提供，预计无更新） 伯特·凯拉斯 Google BERT（来自Transformers的双向编码器表示）的Keras实现和OpenAI的Transformer LM能够使用微调API加载预训练的模型。 更新：得益于 TPU支持进行推理和训练 如何使用它？ # this is a pseudo code you can read an actual working example in tutorial.ipynb or the colab notebook text_encoder = MyTextEncoder ( ** my_text_encoder_params ) # you create a text encoder (sentence piece and openai's bpe are included) lm_generator = lm_generator ( text_encoder , ** lm_generator_params ) # this is essentially your data reader (single sente

基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目源码.zip

FlowSight模拟后处理操作教程-flow-3D模拟后处理教程（操作系统教程英文版）

Face Mask Detection-口罩检测 基于计算机视觉和深度学习的口罩检测系统 使用 OpenCV 和 Tensorflow/Keras。使用 OpenCV、Keras/TensorFlow 构建的面罩检测系统，使用深​​度学习和计算机视觉概念来检测静态图像和实时视频流中的面罩。在持续的 COVID-19 大流行中，没有有效的口罩检测应用程序，现在对交通工具、人口稠密地区、住宅区、大型制造商和其他企业的安全需求很高。'with_mask' 图像的大型数据集的缺乏使这项任务变得繁琐和具有挑战性。我们的口罩检测器不使用任何变形蒙版图像数据集，并且模型是准确的。由于使用 MobileNetV2 架构，计算效率高， 特征 我们的口罩检测器不使用任何变形蒙版图像数据集，并且模型是准确的 由于 Covid-19 的爆发，该系统可用于需要出于安全目的进行面罩检测的实时应用 该项目可与嵌入式系统集成，应用于机场、火车站、办公室、学校和公共场所，以确保遵循公共安全准则 它的计算效率很高，因此更容易将模型部署到嵌入式系统（Raspberry Pi、Google Coral 等） 该数据集包含

Tensorflow (TF-Slim)实现的YOLO v3 目标检测