GITHUB开源项目 改了很多很多bug 现在可以用了 PHP8

0.引言 利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，提取人脸特征，通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比，达到人脸识别的目的； 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地，然后提取构建预设人脸特征； 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值，然后计算该人的128D特征均值； 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值，计算欧氏距离，判定是否为同一张人脸；　　 人脸识别 / face recognition的说明： wikipedia 关于人脸识别系统 / face recognition system 的描述：theywork by comparing s

用于面部识别的计算机视觉算法概述。 本文的主要思想是探索一种算法，该算法可用于具有合适方法和可用输入的生物识别考勤系统。 该算法主要使用面向直方图的梯度来寻找人脸、估计人脸地标、支持向量机识别人脸和深度卷积网络来比较人脸。 文章中描述了面部识别的基础和科学程序。 还开发了一个基本应用程序，以标记人脸出现的时间是 .csv 格式并标记出勤。 本文主要使用 dlib 和 face_recognition 库来提供功能。

小白人脸识别，特征提取，试试手完全没问题 人脸识别+数据采集+人脸特征提取 我大概用了21个人的人脸，都可以检测出来

本文研究了复杂采集环境下的可靠检测问题。充分考虑了车联网场景下，由 于非理想的图像获取视角和复杂的采集环境而导致的人脸检测漏检/误检问题， 深入研究了 MTCNN（Multi-task Cascaded Convolutional Networks）人脸检测算 法，提出了改进的非极大值抑制算法，降低人脸漏检率和误检率。融合了基于上 下文信息训练的小脸（Tiny face）检测网络，构成多分支级联神经网络，提高了 小脸的检测准确率。经过实验分析，本文中设计的人脸检测算法有效地提高了复 杂车联网环境下人脸检测准确率。

这是戴口罩人脸检测和戴口罩识别Android Demo APP： 原文链接： https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/125428609 戴口罩识别的准确率还挺高的，采用轻量化版本MobileNet-v2，准确率也可以高达98.18%左右

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

基于深度学习框架ONNX的人脸识别系统，包含了使用图片路径进行识别、使用摄像头进行识别、提供Web接口的识别。 包含人脸检测、人脸识别、年龄性别识别、人脸关键点识别

移动开发-视频监控中基于iOS平台的人脸检测与识别.pdf

android原生人脸识别demo camera2