针对含有文本、图像、表格和公式等复杂扫描电子文档的倾斜校正问题,提出了一种基于Shearlet(剪切波)变换与多尺度分析的复杂文档图像倾斜检测方法,利用剪切波变换的局部性和方向性,可以得到各个方向的能量值,能量最高的两个分量分别对应于横画与竖画的方向,根据这两个方向可以较准确地检测出扫描文档图像中文字行的方向并进一步确定扫描文档图像的倾斜角度。实验结果表明,该方法可以避免扫描文档中图像、表格等的干扰,具有较好的抗噪声能力,对于具有复杂内容的文档图像有较高的检测准确率。

适用于图像分类 目标检测 数据集较小 无花果公开数据集

开运算就是先进行腐蚀然后进行膨胀，这样操作后可以使得原本连接在一起的区域，变成了不连通的区域。主要针对细小的突起、细的连接线、图像中的弯口、孤立的小块或齿状物体的效果明显

《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现》第2版DVD内容 内容推荐 　　《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 　　《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。 共2个文件。z01和zip

基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计，数字图像处理知识，可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计，数字图像处理知识，可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计，数字图像处理知识，可以直接运行。

传统的字符分割方法一般针对单行车牌，本文提出一种针对单行和双行两种结构的车牌字符分割方法。首先进行图像预处理，减少噪声及环境干扰。将车牌图像分为两部分，对前两个字符的部分先垂直投影，再结合先验知识判断进而准确分割；对后五个字符的部分用垂直投影法确定动态阈值并结合连通域分析进行字符分割。实验结果表明，该方法同时适用于单双行结构车牌，对字符粘连断裂的情况也能很好的分割。

C# OpenCvSharp 去水印 图像修复.rar 完整Demo，可直接运行 项目 VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4 博客地址： https://lw112190.blog.csdn.net/article/details/132161449

采用ocx控件实现的vb6图像文字识别程序，亲测好用！！！

基于区域生长图像分割

图像可用于进行检测，分割，等桥梁病害，该数据共有一包，包含500张真实桥梁裂缝图像，可与其他数据配合使用，主要运用与神经网络的训练和测试环节。