RS232的C#代码

图像的均方误差的matlab代码RAHT（区域自适应层次变换） 此代码实现了Queiroz和Chou [1]所描述的RAHT-rlgr编码器和解码器的改进版本。 [1] RL de Queiroz和PA Chou，“使用区域自适应分层变换对3d点云进行压缩”，IEEE Transactions on Image Processing，vol。 25号2016年8月，第8页，第3947-3956页。 编译后，将生成两个可执行文件： RAHT_cod：区域自适应分层变换编码器（RAHT-rlgr） RAHT_dec：区域自适应分层变换解码器（RAHT-rlgr） 它们的用法，如何编译可执行文件和测试如下所述 用法 RAHT_cod（区域自适应分层变换编码器） 用法 描述 RAHT_cod() 打印帮助信息 RAHT_cod(V, C, depth, filename, Qstep) 通过给定的量化步骤对系数进行变换，并将编码后的数据写入“文件名”给定的文件中。 输入 描述 V 每个体素的（ Nx3个双矩阵）顶点的顺序为（X，Y，Z）。 值应为非负整数 C （ Nx3 double matr

ACC解码的C语言实现，希望对大家有用，完全按照协议来的！

Keras框架：实例分割mask-rcnn代码实现

ceemdan算法代码实现

一行代码实现沉浸式，适配android4.4到8.0 ，沉浸式前所未有的简单

实现RCNN的源码，主要用于进行目标自动识别和人脸识别

奔梦向前：学编程其实很简单，html、css、JavaScript、html5、css3、vue、Canvas实现网页特效页面、新手入门学习、了解网页动画的制作、代码实现网页动态画面-代码实现桌球游戏网页版-2020-04-26。

全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

Python-for-Data-Mining 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。 该部分代码修改成了Python 3.x版本，与Python 2.x略微不同。 大家注意其差异即可，这也是为了更好的帮助同学们适应新的版本。 具体内容请参照如下CSDN博客： 效果图显示如下： 都是非常基础的文章，如果有错误或不足之处，还请告知及海涵，谢谢您的鼓励与支持，请帮忙点个Star！您的支持是我最大的动力，共勉~ 数据挖掘相关知识分享。 By：杨秀璋 Eastmount 2021-01-21