livox_camera_calib livox_camera_calib是无目标环境中高分辨率LiDAR（例如Livox）和相机之间的可靠，高精度的外部校准工具。 我们的算法可以在室内和室外场景中运行，并且仅需要场景中的边缘信息。 如果场景合适，我们可以达到类似于或什至超越基于目标的方法的像素级精度。 室外校准方案的示例。 我们使用校准的外部图像对点云进行着色，并与实际图像进行比较。 A和C是点云的局部放大视图。 B和D是相机图像中与A和C中的点云相对应的部分。 源代码将很快发布。 相关论文 可在arxiv上找到的相关论文： 相关影片 相关视频： :

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格米 GraMi 是一种在单个大图中进行频繁子图挖掘的新框架，GraMi 比现有技术高出两个数量级。 GraMi 支持查找频繁子图和频繁模式，与子图相比，模式提供了更强大的匹配版本，可以捕获图节点（如朋友的朋友）之间的传递交互，这​​在现代应用程序中非常常见。 此外，GraMi 支持对结果以及近似结果的用户定义结构和语义约束。 有关更多详细信息，请查看我们的论文：Mohammed Elseidy、Ehab Abdelhamid、Spiros Skiadopoulos 和 Panos Kalnis。 “ GRAMI：单个大图中的频繁子图和模式挖掘。PVLDB，7（7）：517-528，2014年。” 内容： README ................... This file LICENSE.txt .............. License file (Open Sourc

两个简单的函数，用于在十进制度数和度、分和秒之间转换纬度和经度。 例子： degree_minutes = degreeDecimalToMinutes(23.554) 度_分钟 = 23.0000 33.0000 14.4000 度_分钟 = [-130,40,2.5] 度数 = degreeMinutesToDecimal([130,40,2]) 度数 = 130.6672

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贾莫维 jamovi是一个免费且开放的统计软件包，该软件包易于使用，并且设计为SPSS用户熟悉。 它提供了一个电子表格编辑器，以及一系列的统计分析。 jamovi可以为运行的每个分析提供R语法，并且可以使用R语言为jamovi开发其他分析。 来访问我们。 跑步 在jamovi上构建和工作的最简单方法是将其构建为docker容器。 克隆此仓库（和子模块），然后使用以下命令进行构建： git clone https://github.com/jamovi/jamovi.git cd jamovi git submodule update --init --recursive docker-co

高清无水印。本标准规定了电动汽车非车载传导式充电机(以下简称充电机) 与电池管理系统( Battery Manage- ment System , 以下简称 BMS )之间基于控制器局域网( Control Area Network , 以下简称 CAN ) 的通信 物理层、数据链路层及应用层的定义